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구글 애널리틱스 4(GA4) 마스터하기: Skillshop Academy로 시작하는 데이터 분석의 모든 것

피그드래곤 2025. 6. 13. 10:38

 

Skillshop Analytics Academy, 어렵게 느껴지시나요? 구글 애널리틱스 아카데미 과정을 시작하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분들을 위해, 사례예시 및 효과적인 학습 팁을 공유해 드립니다. 이 글을 통해 여러분도 애널리틱스 전문가로 거듭날 수 있기를 바랍니다!

 

혹시 여러분은 마케팅이나 데이터 분석에 관심이 많으신가요? 저는 예전에 ‘구글 애널리틱스’라는 말을 들었을 때, 뭔가 엄청 복잡하고 어려운 전문가들만의 영역 같아서 솔직히 좀 겁을 먹었었어요. 하지만 요즘은 데이터 분석이 필수라잖아요? 그래서 큰맘 먹고 Skillshop에서 진행하는 Analytics Academy 과정을 시작해봤습니다. 처음엔 뭐랄까, 과연 제가 이걸 잘 해낼 수 있을까 걱정도 많았죠. 그런데 막상 시작해보니 생각보다 훨씬 재미있고 유익하더라고요! 오늘은 저의 경험담과 함께, 여러분도 이 과정을 좀 더 쉽고 효과적으로 수료할 수 있도록 저만의 꿀팁들을 공유해 드릴게요. 😊

 

Skillshop Analytics Academy, 왜 시작해야 할까요? 🤔

제가 이 과정을 시작하게 된 가장 큰 이유는 바로 '데이터 기반 의사결정'의 중요성을 깨달았기 때문이에요. 예전에는 그냥 '감'으로 마케팅 전략을 세우거나 웹사이트를 개선하곤 했었는데, 이게 한계가 있더라고요. 데이터를 알면 고객들이 우리 웹사이트에서 뭘 하는지, 어떤 콘텐츠를 좋아하는지, 어디서 이탈하는지 등등을 정확히 알 수 있어서 훨씬 효과적인 전략을 세울 수 있거든요. 마치 나침반 없이 항해하다가 GPS를 얻은 느낌이랄까요?

Skillshop Analytics Academy는 구글에서 직접 제공하는 공식 교육 과정이라 내용이 정말 탄탄하고 최신 정보를 반영하고 있다는 장점이 있어요. 무엇보다 무료인데다 온라인으로 언제든지 수강할 수 있어서 바쁜 직장인이나 학생들에게도 너무 좋고요. 수료증도 받을 수 있어서 이력서에도 한 줄 추가할 수 있답니다! ✌️

💡 알아두세요!
구글 애널리틱스는 웹사이트 및 앱 사용자의 행동 데이터를 수집, 분석하여 비즈니스 성과를 측정하고 개선하는 데 필수적인 도구입니다. Skillshop Analytics Academy는 이러한 애널리틱스 역량을 체계적으로 키울 수 있는 최적의 학습 플랫폼이에요.

 

Analytics Academy, 어떤 과정들이 있나요? 📊

애널리틱스 아카데미에는 다양한 레벨의 과정들이 준비되어 있어요. 제가 들었던 과정들을 위주로 간략하게 소개해 드릴게요. 각 과정마다 배우는 내용이 조금씩 다르니까, 자신의 수준과 목표에 맞춰 선택하시면 됩니다.

저 같은 초보자들은 'Google 애널리틱스 4(GA4) 시작하기''GA4로 데이터 기반 의사결정' 과정을 먼저 듣는 걸 추천해요. 기초부터 차근차근 알려줘서 개념 잡기에 정말 좋더라고요. 그리고 솔직히 말해서, 강의도 어렵지 않아서 따라가기 훨씬 수월했어요!

주요 Analytics Academy 과정별 특징

과정명 주요 내용 추천 대상 난이도
Google 애널리틱스 4(GA4) 시작하기 GA4 속성 설정, 보고서 탐색, 기본 개념 이해 GA4 입문자, 마케터, 웹 분석 초보자 초급
GA4로 데이터 기반 의사결정 GA4 보고서 심층 분석, 데이터 활용 전략 GA4 사용자, 데이터 분석 역량 강화 희망자 중급
Google 태그 관리자 기초 태그 관리자 설치 및 설정, 태그/변수/트리거 이해 태그 관리 희망자, 개발자, 마케터 초/중급
Google 애널리틱스 고급 과정 (UA) 고급 분석 기법, 맞춤 보고서, 채널 분석 등 (GA3/유니버설 애널리틱스) UA 숙련자, 심화 분석 필요자 고급
⚠️ 주의하세요!
Google은 유니버설 애널리틱스(GA3) 지원을 2023년 7월에 종료했습니다. 새로운 데이터는 GA4에서만 처리되므로, 학습 시작 시에는 GA4 과정을 우선적으로 수강하는 것이 중요합니다. 혹시 아직 UA만 쓰고 계신 분들은 어서 빨리 GA4로 전환하시고 관련 과정을 들어보세요!

 

나만의 애널리틱스 아카데미 학습 꿀팁 🧮

제가 직접 공부하면서 '아, 이렇게 하니까 훨씬 이해가 잘 되네!' 싶었던 팁들을 공유해 드릴게요. 별거 아닌 것 같지만, 이게 또 은근히 도움이 된답니다.

📝 이론만 말고, 무조건 실습!

이론 학습 효과 = (개념 이해도 – 실습 부족) × 반복 학습

사실 이 과정이 영상 강의 위주라 이론 설명이 많아요. 그런데 그냥 듣기만 하면 뒤돌아서면 까먹는 게 사람 마음이잖아요? 저는 강의를 들으면서 바로바로 애널리틱스 데모 계정이나 제가 운영하는 작은 웹사이트에 적용해보는 걸 습관화했어요. 눈으로 보는 것과 직접 해보는 건 정말 천지 차이더라고요! 데모 계정을 꼭 활용해보세요.

1) 첫 번째 단계: 강의에서 배운 새로운 개념이나 보고서 기능을 확인한다.

2) 두 번째 단계: 구글 애널리틱스 데모 계정 (또는 본인 계정)에 접속하여 해당 기능을 직접 찾아보고 데이터를 확인한다.

→ 직접 클릭하고 데이터를 만져보는 경험이 쌓이면 개념이 훨씬 명확해져요! 데모 계정은 구글에서 제공하는 실제 데이터를 기반으로 하는 연습용 계정이라 실제 환경처럼 실습할 수 있어서 완전 좋아요.

애널리틱스 아카데미, 이렇게 활용했어요! 👩‍💼👨‍💻

저는 아카데미에서 배운 내용을 회사 업무에 바로 적용하면서 진짜 실력이 늘었거든요. 이론만 아는 것과 실제로 적용하는 건 완전 다른 문제더라고요. 여러분도 최대한 실무에 접목시켜 보세요!

📌 알아두세요!
구글 애널리틱스는 단순히 웹사이트 트래픽을 보는 도구가 아니라, 사용자 행동을 이해하고 비즈니스 성과를 최적화하는 강력한 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 데이터는 그 자체로만 의미 있는 것이 아니라, 어떻게 해석하고 활용하느냐에 따라 가치가 달라져요.

 

실전 예시: 웹사이트 개선에 GA4 데이터 활용 📚

실제로 GA4 데이터를 활용해서 회사 웹사이트의 결제 이탈률을 15% 낮춘 사례를 예시해 드릴게요. 데이터가 정말 중요하다는 걸 알 수 있답니다.

사례 주인공의 상황: 쇼핑몰 결제 페이지 이탈률 문제

  • 정보 1: 온라인 쇼핑몰 운영 중, 결제 페이지에서 유독 높은 이탈률 발생 (평균 40%)
  • 정보 2: 어떤 부분이 문제인지 정확히 파악하기 어려워 개선에 난항을 겪고 있었음

GA4 활용 계산 과정 및 분석

1) 첫 번째 단계: GA4의 '탐색' 보고서(깔때기 탐색)를 활용하여 결제 퍼널(장바구니 → 배송 정보 → 결제 정보 → 결제 완료)을 시각화합니다. 각 단계별 이탈률을 한눈에 파악할 수 있죠.

2) 두 번째 단계: 분석 결과, '배송 정보' 입력 단계에서 가장 높은 이탈률(약 60%)이 발생한다는 것을 발견했어요. 사용자 행동 흐름 보고서를 통해 해당 페이지에서 어떤 이벤트(클릭, 스크롤 등)가 많이 일어나는지, 어떤 요소에서 머뭇거리는지 등을 추가 분석합니다.

최종 결과 및 개선 방안

- 결과 항목 1: '배송 정보' 페이지의 복잡한 주소 입력 방식과 불필요한 선택 옵션이 주요 이탈 원인으로 파악되었습니다.

- 결과 항목 2: 주소 자동 완성 기능 도입, 필수 입력 항목 최소화, 불필요한 선택 옵션 제거 등 UI/UX를 개선했습니다. 한 달 후, 결제 이탈률이 기존 40%에서 25%로 15%나 감소하는 놀라운 성과를 얻었습니다!

이처럼 데이터는 단순히 숫자가 아니라, 우리가 뭘 놓치고 있었는지, 어떤 부분을 개선해야 하는지 명확하게 알려주는 아주 강력한 도구랍니다. 여러분도 GA4를 활용해서 비즈니스 문제를 해결하는 짜릿한 경험을 꼭 해보시길 바라요!

 

마무리: 애널리틱스, 이제 여러분의 무기! 📝

Skillshop Analytics Academy 과정을 통해 구글 애널리틱스의 세계에 발을 들여놓고, 데이터가 얼마나 강력한 무기가 될 수 있는지 직접 경험해 보시길 진심으로 추천해요. 누구든지 처음엔 막막하지만, 하나씩 배우고 실습하면 점점 자신감이 붙는답니다.

  1. GA4는 필수! 유니버설 애널리틱스(UA)는 이제 과거의 유물입니다. 새로운 구글 애널리틱스 4(GA4)에 대한 이해와 활용이 필수가 되었어요.
  2. 이론과 실습 병행이 핵심. 강의만 듣는 것보다 데모 계정이나 실제 웹사이트에 적용해보는 것이 훨씬 중요해요. 직접 해봐야 내 것이 된답니다.
  3. 데이터는 문제 해결 도구. 단순히 숫자를 보는 것을 넘어, 데이터를 통해 사용자 행동을 분석하고 비즈니스 문제를 해결하는 관점을 가지는 것이 중요해요.
  4. 지속적인 학습과 적용. 애널리틱스 세계는 계속 변화하니까, 꾸준히 배우고 새로운 기능을 업무에 적용해보는 노력이 필요합니다.
  5. 수료증으로 실력 인증! 과정을 성공적으로 마치면 수료증도 받을 수 있으니, 여러분의 역량을 객관적으로 증명할 기회도 놓치지 마세요.

항상 열심히 노력하는 여러분!! 이 글이 여러분께 작은 도움이 되었기를 바랍니다! 😊

 
💡

Skillshop 애널리틱스 핵심 요약

✨ 왜 배워야 할까?: 데이터 기반 의사결정과 비즈니스 성과 개선에 필수적!
📊 어떤 과정이 있나?: GA4 시작하기, GA4로 데이터 기반 의사결정 등 다양한 레벨의 무료 온라인 과정 제공.
🧮 학습 꿀팁:
이론 효과 = (개념 이해도 – 실습 부족) × 반복 학습

강의 내용 바로 실습하고, 데모 계정을 적극 활용하는 것이 중요해요!

👩‍💻 실전 활용: 웹사이트 이탈률 감소 등 실제 비즈니스 문제 해결에 데이터 적용 경험!

자주 묻는 질문 ❓

Q: Skillshop Analytics Academy는 무료인가요?
A: 네, 구글에서 제공하는 공식 교육 플랫폼으로 모든 강의는 무료로 수강할 수 있습니다. 수료 시에는 수료증도 발급됩니다.
Q: Google 애널리틱스 4(GA4)와 유니버설 애널리틱스(UA) 중 무엇을 배워야 하나요?
A: Google은 유니버설 애널리틱스(UA) 지원을 2023년 7월에 종료했으며, 현재는 Google 애널리틱스 4(GA4)를 사용해야 합니다. 따라서 GA4 과정을 우선적으로 학습하시는 것이 중요합니다.
Q: 데이터 분석 경험이 전혀 없어도 수강할 수 있나요?
A: 네, 'Google 애널리틱스 4(GA4) 시작하기' 과정은 데이터 분석 경험이 없는 초보자도 쉽게 따라갈 수 있도록 기초부터 설명해줍니다.
Q: 강의만 들어도 실력이 늘까요?
A: 강의 내용만 듣는 것보다는 구글 애널리틱스 데모 계정을 활용하거나 실제 웹사이트에 적용해보는 등 직접 실습하는 것이 실력 향상에 훨씬 효과적입니다.
Q: 수료증은 어떻게 받을 수 있나요?
A: 각 과정을 성공적으로 수료하면 Skillshop 플랫폼에서 디지털 수료증을 받을 수 있습니다. 과정 완료 후 시험을 통과해야 하는 경우도 있습니다.