프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 생성형 인공지능(Generative AI)에 사용되는 명령어인 '프롬프트’를 다양한 방식으로 조작하고 지속적으로 개선하여 사용자가 원하는 최선의 답변을 생성하도록 돕는 것입니다.
프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)는 고객 또는 기업 또는 시장의 니즈를 반영한 콘텐츠 생성을 위해 생성형 AI(Generative AI)를 활용하여 창의적이고 빠르고 정확하게 적합한 프롬프트(지시어)를 분석하고 조합하여 니즈를 반영한 콘텐츠를 생성하고 데이터 관리할 수 있는 기술을 가진 자로 정의됩니다.
최근 실리콘밸리에서는 프롬프트 엔지니어링이 뜨고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 AI가 최상의 결과물을 낼 수 있도록 AI에 지시하고 대화하는 기술입니다.
프롬프트 엔지니어링은 NLP 모델에 여러 가지 이점을 제공합니다. 다음은 몇 가지 주요 이점입니다:
정확도 향상: 관련 입력을 제공함으로써 NLP 모델의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 프롬프트는 모델을 원하는 출력으로 가이드하여 오분류 또는 잘못된 해석의 위험을 줄여줍니다.
더 빠른 모델 학습 및 배포: NLP 모델을 훈련하고 배포하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다. 프롬프트는 모델이 더 빠르고 효율적으로 학습할 수 있도록 도와주므로 대규모 학습의 필요성을 줄여줍니다.
해석 가능성 향상: NLP 모델의 해석 가능성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 프롬프트는 모델이 의사 결정을 내리는 방식에 대한 인사이트를 제공하여 모델의 동작을 더 쉽게 이해하고 설명할 수 있게 해줍니다.
대규모 교육에 대한 비용 효율적인 대안: 대규모 트레이닝에 대한 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 모델을 처음부터 훈련하는 대신 기존 모델을 미세 조정 (fine-tuning)하는 데 사용할 수 있으므로 광범위한 데이터 및 컴퓨팅 리소스의 필요성을 줄일 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링에는 여러 가지 이점이 있지만 몇 가지 과제와 한계도 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 과제입니다:
프롬프트의 제한된 범위: 프롬프트 엔지니어링의 효과는 프롬프트의 범위에 따라 제한됩니다. 프롬프트의 범위가 너무 좁으면 모델이 새로운 입력에 일반화하지 못할 수 있습니다. 프롬프트가 너무 광범위하면 모델이 특정 입력에 과할 수 있습니다.
특정 프롬프트에 과적합: 모델이 특정 프롬프트에 과도하게 적합하면 새 입력에 대해 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 프롬프트는 특수성과 일반화의 균형을 맞추도록 신중하게 설계해야 합니다.
분야별 지식의 필요성: 프롬프트 엔지니어링에는 효과적인 프롬프트를 디자인하기 위한 분야별 지식이 필요합니다. 예를 들어 의료 진단 작업에 대한 프롬프트를 디자인하려면 의학 용어에 대한 지식이 필요합니다.
프롬프트 엔지니어링의 표준화 부족: 현재 프롬프트 엔지니어링에 대한 표준화된 접근 방식이 없기 때문에 여러 모델이나 작업에서 결과를 비교하기가 어려울 수 있습니다. 또한 이러한 표준화의 부재는 결과를 재현하는 데 어려움을 줄 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어 국내 채용 사례
국내에서도 프롬프트 엔지니어의 채용 사례가 있습니다. 예를 들어 뤼튼테크놀로지스는 최대 1억원의 연봉을 내걸고 국내 기업으로는 처음으로 인공지능 프롬프트 엔지니어(AI Prompt Engineer)를 공개 채용하고 있습니다. 또한 구인구직 플랫폼에 “프롬프트 엔지니어”를 검색해 보면 벌써 눈에 띄는 공고가 4개입니다.
프롬프트 엔지니어의 연봉 수준은 다양합니다. 예를 들어 뤼튼테크놀로지스는 최대 1억원의 연봉을 내걸고 국내 기업으로는 처음으로 인공지능 프롬프트 엔지니어(AI Prompt Engineer)를 공개 채용하고 있습니다. 또한 구인구직 플랫폼에 “프롬프트 엔지니어”를 검색해 보면 벌써 눈에 띄는 공고가 4개입니다. 그중 두 곳은 연봉 정보가 공개되어 있지 않고, 2곳은 4천~6천5백만 원 사이의 연봉을 제시하고 있습니다.
프롬프트 엔지니어 해외 채용 사례
해외에서도 프롬프트 엔지니어의 채용 사례가 있습니다. 예를 들어 구글의 지원을 받는 AI 스타트업 앤스로픽과 같은 기업들은 미국 샌프란시스코에서 연봉 33만5천 달러 (약 4억4천만원)를 제시하면서 프롬프트 엔지니어 구인 광고를 하고 있습니다. 캘리포니아의 자동 문서분석 기업 클래러티도 AI에서 최고의 결과물을 생성하는 방법을 이해하는 머신러닝 (기계학습) 엔지니어를 구하면서 연봉 23만 달러 (약 3억 원)를 제시하고 있습니다.
프롬프트 엔지니어 향후 전망
프롬프트 엔지니어의 향후 전망은 확실하지 않습니다. 일부 전문가들은 프롬프트 엔지니어링이 인터넷 초기의 정보 검색사처럼 사람들이 인터넷에 익숙해지면 자연스레 사라질 짧은 직업이라고 예상하였습니다. 하지만 정보검색사가 없어졌지만 최근까지도 검색엔진최적화 (SEO) 전문가는 살아남았고 여전히 웹 프로젝트에서 중요한 존재입니다. 마찬가지로 프롬프트 엔지니어도 특정 기업이나 단체의 입장에서 AI를 최적화하는 전문가로 꾸준한 수요가 있을 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어 교육과정
프롬프트 엔지니어가 되기 위한 특정 교육과정이나 자격증은 없습니다. 하지만 컴퓨터 공학, 프로그래밍, 머신러닝, 자연어 처리 등의 기본 지식을 습득하는 것이 중요합니다. 이러한 지식을 습득하기 위해 대학교, 온라인 강좌, 부트캠프 등 다양한 교육 기관에서 프롬프트 엔지니어와 관련된 과정을 제공하고 있습니다. 이러한 과정을 통해 컴퓨터 공학, 프로그래밍, 머신러닝, 자연어 처리 등의 기술을 배울 수 있으며, 실습 프로젝트를 수행하여 경험을 쌓을 수 있습니다.
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